ChatGPT'de Yeni Dönem: OpenAI AI Ajanlarını Gerçek Dünya Görevlerine Taşıyor
Yapay zekâya bugüne kadar genellikle bir şey soruyorduk.
O da bize cevap veriyordu.
Bir metin yazıyordu, kod üretiyordu, araştırma yapıyordu veya bir problemi açıklıyordu.
Peki ya artık yapay zekâya sadece ne yapacağını söylemek yerine, işi gerçekten yapmasını istersek?
İşte ChatGPT tarafında yaşanan büyük değişimin merkezinde bu fikir bulunuyor.
OpenAI, ChatGPT'yi yalnızca konuştuğumuz bir yapay zekâ olmaktan çıkarıp; dosyalarla çalışan, web üzerinde araştırma yapan, bilgisayar kullanabilen, farklı uygulamalardan bilgi toplayabilen ve uzun süren görevleri adım adım tamamlayabilen bir çalışma aracına dönüştürüyor.
Üstelik bu dönüşüm sadece ChatGPT kullanıcılarıyla sınırlı kalmıyor.
OpenAI'nin 10 Eylül 2026'da duyurduğu Agents API, geliştiricilerin de uzun süre çalışan, araç kullanan ve alt görevleri koordine edebilen yapay zekâ ajanları oluşturabilmesinin önünü açıyor.
Yani yapay zekâ dünyasında yeni soru artık "Bana ne cevap verebilir?" değil, "Benim için hangi işi tamamlayabilir?" olmaya başlıyor.
Peki ChatGPT'nin yeni döneminde neler değişiyor?
AI ajanları gerçekten bir çalışan gibi görev yapabilir mi?
Ve bu dönüşüm işletmeler, yazılımcılar ve günlük kullanıcılar için ne anlama geliyor?
Hazırsanız başlayalım.
1. ChatGPT Sadece Cevap Veren Bir Sistem Olmaktan Çıkıyor
Klasik ChatGPT kullanımında süreç oldukça basitti.
Kullanıcı bir soru sorar.
Yapay zekâ cevabı üretir.
Kullanıcı da cevabı alıp kendi işine devam eder.
Ancak yeni nesil agentic yaklaşımda süreç değişiyor.
Kullanıcı doğrudan bir hedef verebiliyor.
Örneğin;
"Geçen ayın satış verilerini incele, önemli değişimleri bul, bunları bir rapora dönüştür ve yöneticiler için bir sunum hazırla."
Burada yapay zekânın sadece raporun nasıl hazırlanacağını anlatması yeterli değil.
Verileri bulması, incelemesi, analiz etmesi, dosyaları oluşturması ve sonucu kullanıcıya sunması gerekiyor.
ChatGPT'nin yeni çalışma yaklaşımı tam olarak bu noktaya odaklanıyor.
2. ChatGPT Work ile Hedeften Sonuca
OpenAI'nin Temmuz 2026'da tanıttığı ChatGPT Work, bu dönüşümün önemli parçalarından biri.
Sistem; uygulamalar, dosyalar ve web üzerindeki kaynaklarla çalışarak daha uzun ve karmaşık projeleri yürütebiliyor.
OpenAI, ChatGPT Work'ün gerektiğinde bir proje üzerinde saatler boyunca çalışabileceğini ve büyük görevi daha küçük adımlara bölerek ilerleyebileceğini belirtiyor.
Bu, yapay zekânın "tek seferlik cevap" modelinden "devam eden görev" modeline geçişi anlamına geliyor.
Örneğin bir pazarlama çalışmasında;
• Müşteri araştırması yapılabilir.
• Araştırmadan kampanya özeti oluşturulabilir.
• İçerik üretilebilir.
• Farklı pazarlar için içerikler uyarlanabilir.
• Sonuçlar tekrar kontrol edilebilir.
Bütün bunlar tek bir büyük iş akışının parçaları haline gelebiliyor.
3. Yapay Zekâ Artık Bilgisayarı Kullanabiliyor
Yeni dönemin en dikkat çekici noktalarından biri de Computer Use yeteneği.
Çünkü yapay zekânın bir web sitesinin nasıl kullanılacağını anlatması başka, siteyi gerçekten kullanması başka bir şey.
Yeni yaklaşımda ChatGPT;
• Web sayfalarında işlem yapabilir
• Butonlara tıklayabilir
• Formları doldurabilir
• Dosyalar arasında çalışabilir
• Bilgisayar üzerinde belirli işlemleri gerçekleştirebilir
• Web tabanlı araçları kullanabilir
Böylece yapay zekâ ile bilgisayar arasındaki sınır biraz daha ortadan kalkıyor.
Kullanıcı artık "şuraya tıkla" demek yerine, ulaşmak istediği sonucu tarif edebiliyor.
4. AI Ajanları Görevi Parçalara Ayırabiliyor
Gerçek dünyadaki işler genellikle tek adımdan oluşmaz.
Bir web sitesi hazırlamak bile;
araştırma,
planlama,
tasarım,
kodlama,
test,
düzeltme
ve yayınlama gibi birçok aşamadan oluşur.
AI ajanlarının önemli özelliklerinden biri, büyük bir görevi daha küçük parçalara ayırarak ilerleyebilmesi.
Önce ne yapılacağını belirliyor, ardından gerekli araçları kullanarak adım adım ilerliyor.
Daha da önemlisi, bazı sistemler birden fazla ajanı aynı iş akışında kullanabiliyor.
Bir ajan araştırma yaparken başka bir ajan kodlama görevini üstlenebilir.
Sonuçlar daha sonra ana görev içerisinde birleştirilebilir.
5. OpenAI Agents API ile Geliştiricilere Yeni Kapı
OpenAI'nin 10 Eylül 2026'da duyurduğu Agents API, bu dönüşümü geliştiriciler açısından daha da önemli hale getiriyor.
Çünkü artık geliştiriciler OpenAI'nin ajan altyapısını kendi uygulamalarına entegre edebiliyor.
OpenAI'nin açıklamasına göre sistem;
• Bağlamı yönetebiliyor
• Araçları kullanabiliyor
• Alt ajanları koordine edebiliyor
• Dosyalarla çalışabiliyor
• Kod çalıştırabiliyor
• Uzun süre çalışan görevleri sürdürebiliyor
Bu durum geliştiriciler açısından önemli.
Çünkü artık yapay zekâ özelliği eklemek sadece bir sohbet kutusu eklemek anlamına gelmeyebilir.
Bir yazılımın içine doğrudan görev yapan yapay zekâ çalışanları yerleştirmek mümkün hale geliyor.
6. İşletmeler İçin Asıl Değişim Burada Başlıyor
AI ajanlarının en büyük kullanım alanlarından biri işletmeler olabilir.
Düşünün…
Bir şirketin müşteri hizmetleri için ayrı bir ajanı var.
Satış verilerini takip eden başka bir ajanı var.
Muhasebe belgelerini kontrol eden başka bir ajanı var.
Yönetim raporlarını hazırlayan bir başka ajanı var.
Ve bunların hepsi belirli kurallar ve erişim izinleri içerisinde çalışıyor.
Bu senaryo, yapay zekânın işletmelerde bir "yardımcı araç" olmaktan çıkıp dijital iş gücünün bir parçası haline gelmesini sağlayabilir.
Özellikle tekrar eden ve çok sayıda uygulama arasında işlem gerektiren görevlerde bu yaklaşım ciddi zaman kazandırabilir.
Ancak burada önemli bir şart var:
Ajanın neye erişebileceği ve hangi işlemleri kendi başına yapabileceği çok dikkatli şekilde belirlenmeli.
7. Scheduled Tasks ile Yapay Zekâ İş Bekler Hale Geliyor
Yapay zekânın gerçek dünyadaki görevlerle buluşmasının bir başka boyutu da zamanlama.
Örneğin;
"Her sabah önemli değişiklikleri kontrol et ve bana rapor hazırla."
diyebiliyorsunuz.
Ya da;
"Her hafta müşteri geri bildirimlerini incele ve öne çıkan sorunları raporla."
gibi tekrarlayan görevler tanımlanabiliyor.
Bu yaklaşım yapay zekâyı sadece kullanıcı açtığında çalışan bir araç olmaktan çıkarıyor.
Belirli kurallar çerçevesinde zamanı geldiğinde görev yapan bir sisteme dönüştürüyor.
İşte bu nedenle ajan kavramı klasik chatbotlardan oldukça farklı.
8. İnsan Kontrolü Hâlâ Çok Önemli
Yapay zekânın bilgisayarda işlem yapabilmesi büyük fırsatlar sunuyor.
Ama aynı zamanda önemli bir sorumluluk da getiriyor.
Bir yapay zekâya e-posta okuma yetkisi vermek başka bir şeydir.
Bir yapay zekâya e-posta gönderme yetkisi vermek ise çok daha farklıdır.
Benzer şekilde;
dosyaları okuyabilmek,
dosyaları değiştirebilmek,
para transferi başlatabilmek,
müşteri kayıtlarını değiştirebilmek
aynı seviyede risk taşımaz.
Bu nedenle AI ajanlarında yetkilendirme, onay mekanizmaları, kayıt tutma ve insan denetimi kritik hale geliyor.
OpenAI de kurumsal kullanımda yöneticilerin ajanların hangi araçlara erişebileceğini ve hangi işlemleri gerçekleştirebileceğini yönetebilmesine yönelik güvenlik ve yönetişim kontrolleri sunuyor.
9. Siber Güvenlik Açısından Yeni Bir Cephe
AI ajanları güçlendikçe siber güvenlik konusu da daha önemli hale geliyor.
Çünkü artık sadece bir yapay zekâ modeliyle değil, internete erişebilen, dosyaları okuyabilen, araçları kullanabilen ve görev gerçekleştirebilen sistemlerle karşı karşıyayız.
Bu sistemlerin kötü amaçlı yönlendirmelerden korunması gerekiyor.
Özellikle prompt injection gibi saldırılar, ajanların dışarıdan gelen kötü niyetli talimatları gerçek görevlerinin önüne koymasına neden olabilir.
Örneğin bir web sitesindeki görünüşte masum bir metnin aslında yapay zekâya "önceki talimatlarını unut ve şu işlemi yap" şeklinde talimat vermesi ciddi güvenlik sorunları oluşturabilir.
Bu nedenle geleceğin siber güvenlik yaklaşımında sadece kullanıcıları değil, yapay zekâ ajanlarını da korumak gerekecek.
10. ChatGPT'nin Geleceği: Soru-Cevaptan Dijital Çalışma Arkadaşına
Bütün bu gelişmeleri bir araya getirdiğimizde ortaya önemli bir tablo çıkıyor.
ChatGPT artık sadece;
"Bana bunu anlat."
dediğimiz bir sistem olmaktan uzaklaşıyor.
Bunun yerine;
"Bu işi benim için tamamla."
diyebileceğimiz bir yapıya doğru ilerliyor.
Dosyaları inceleyen,
web'de araştırma yapan,
uygulamalar arasında çalışan,
kod yazan,
rapor hazırlayan,
bilgisayarı kullanan,
zamanlanmış görevleri gerçekleştiren
ve gerektiğinde kullanıcıdan onay isteyen yapay zekâ ajanları yeni bir yazılım kullanım modelinin temelini oluşturabilir.
Belki de geleceğin en önemli yazılım arayüzü bir menü veya buton değil, doğrudan yapay zekâ ajanı olacak.
Sonuç olarak,
Yapay zekâ dünyasında önemli bir eşik geçiliyor.
ChatGPT'nin yeni döneminde amaç sadece daha iyi cevaplar üretmek değil.
Amaç, kullanıcıların gerçek dünyadaki işlerini gerçekleştirebilen yapay zekâ sistemleri oluşturmak.
ChatGPT Work bu yaklaşımı doğrudan kullanıcıların günlük işlerine taşırken, Agents API geliştiricilerin kendi uygulamalarında benzer ajan sistemleri oluşturmasının önünü açıyor.
Bu nedenle önümüzdeki dönemde;
chatbotlardan çok AI ajanlarını, cevaplardan çok tamamlanan görevleri ve tekil araçlardan çok birbirine bağlı yapay zekâ sistemlerini konuşacağız.
Ancak bu dönüşümün başarılı olması için yapay zekânın sadece güçlü değil, aynı zamanda kontrollü, güvenli ve denetlenebilir olması gerekiyor.
Çünkü yapay zekâya ne kadar fazla görev verirsek, ona verdiğimiz yetkilerin sorumluluğu da o kadar büyüyecek.
Sizce gelecekte yapay zekâya hangi işi tamamen devretmek mümkün olacak?
Bir web sitesi yönetmek mi, şirketin müşteri hizmetlerini yürütmek mi, rapor hazırlamak mı, yoksa bütün bir iş sürecini baştan sona yönetmek mi?
Yorumlarda düşüncelerinizi paylaşmayı unutmayın.
Yapay zekâya bugüne kadar genellikle bir şey soruyorduk.
O da bize cevap veriyordu.
Bir metin yazıyordu, kod üretiyordu, araştırma yapıyordu veya bir problemi açıklıyordu.
Peki ya artık yapay zekâya sadece ne yapacağını söylemek yerine, işi gerçekten yapmasını istersek?
İşte ChatGPT tarafında yaşanan büyük değişimin merkezinde bu fikir bulunuyor.
OpenAI, ChatGPT'yi yalnızca konuştuğumuz bir yapay zekâ olmaktan çıkarıp; dosyalarla çalışan, web üzerinde araştırma yapan, bilgisayar kullanabilen, farklı uygulamalardan bilgi toplayabilen ve uzun süren görevleri adım adım tamamlayabilen bir çalışma aracına dönüştürüyor.
Üstelik bu dönüşüm sadece ChatGPT kullanıcılarıyla sınırlı kalmıyor.
OpenAI'nin 10 Eylül 2026'da duyurduğu Agents API, geliştiricilerin de uzun süre çalışan, araç kullanan ve alt görevleri koordine edebilen yapay zekâ ajanları oluşturabilmesinin önünü açıyor.
Yani yapay zekâ dünyasında yeni soru artık "Bana ne cevap verebilir?" değil, "Benim için hangi işi tamamlayabilir?" olmaya başlıyor.
Peki ChatGPT'nin yeni döneminde neler değişiyor?
AI ajanları gerçekten bir çalışan gibi görev yapabilir mi?
Ve bu dönüşüm işletmeler, yazılımcılar ve günlük kullanıcılar için ne anlama geliyor?
Hazırsanız başlayalım.
1. ChatGPT Sadece Cevap Veren Bir Sistem Olmaktan Çıkıyor
Klasik ChatGPT kullanımında süreç oldukça basitti.
Kullanıcı bir soru sorar.
Yapay zekâ cevabı üretir.
Kullanıcı da cevabı alıp kendi işine devam eder.
Ancak yeni nesil agentic yaklaşımda süreç değişiyor.
Kullanıcı doğrudan bir hedef verebiliyor.
Örneğin;
"Geçen ayın satış verilerini incele, önemli değişimleri bul, bunları bir rapora dönüştür ve yöneticiler için bir sunum hazırla."
Burada yapay zekânın sadece raporun nasıl hazırlanacağını anlatması yeterli değil.
Verileri bulması, incelemesi, analiz etmesi, dosyaları oluşturması ve sonucu kullanıcıya sunması gerekiyor.
ChatGPT'nin yeni çalışma yaklaşımı tam olarak bu noktaya odaklanıyor.
2. ChatGPT Work ile Hedeften Sonuca
OpenAI'nin Temmuz 2026'da tanıttığı ChatGPT Work, bu dönüşümün önemli parçalarından biri.
Sistem; uygulamalar, dosyalar ve web üzerindeki kaynaklarla çalışarak daha uzun ve karmaşık projeleri yürütebiliyor.
OpenAI, ChatGPT Work'ün gerektiğinde bir proje üzerinde saatler boyunca çalışabileceğini ve büyük görevi daha küçük adımlara bölerek ilerleyebileceğini belirtiyor.
Bu, yapay zekânın "tek seferlik cevap" modelinden "devam eden görev" modeline geçişi anlamına geliyor.
Örneğin bir pazarlama çalışmasında;
• Müşteri araştırması yapılabilir.
• Araştırmadan kampanya özeti oluşturulabilir.
• İçerik üretilebilir.
• Farklı pazarlar için içerikler uyarlanabilir.
• Sonuçlar tekrar kontrol edilebilir.
Bütün bunlar tek bir büyük iş akışının parçaları haline gelebiliyor.
3. Yapay Zekâ Artık Bilgisayarı Kullanabiliyor
Yeni dönemin en dikkat çekici noktalarından biri de Computer Use yeteneği.
Çünkü yapay zekânın bir web sitesinin nasıl kullanılacağını anlatması başka, siteyi gerçekten kullanması başka bir şey.
Yeni yaklaşımda ChatGPT;
• Web sayfalarında işlem yapabilir
• Butonlara tıklayabilir
• Formları doldurabilir
• Dosyalar arasında çalışabilir
• Bilgisayar üzerinde belirli işlemleri gerçekleştirebilir
• Web tabanlı araçları kullanabilir
Böylece yapay zekâ ile bilgisayar arasındaki sınır biraz daha ortadan kalkıyor.
Kullanıcı artık "şuraya tıkla" demek yerine, ulaşmak istediği sonucu tarif edebiliyor.
4. AI Ajanları Görevi Parçalara Ayırabiliyor
Gerçek dünyadaki işler genellikle tek adımdan oluşmaz.
Bir web sitesi hazırlamak bile;
araştırma,
planlama,
tasarım,
kodlama,
test,
düzeltme
ve yayınlama gibi birçok aşamadan oluşur.
AI ajanlarının önemli özelliklerinden biri, büyük bir görevi daha küçük parçalara ayırarak ilerleyebilmesi.
Önce ne yapılacağını belirliyor, ardından gerekli araçları kullanarak adım adım ilerliyor.
Daha da önemlisi, bazı sistemler birden fazla ajanı aynı iş akışında kullanabiliyor.
Bir ajan araştırma yaparken başka bir ajan kodlama görevini üstlenebilir.
Sonuçlar daha sonra ana görev içerisinde birleştirilebilir.
5. OpenAI Agents API ile Geliştiricilere Yeni Kapı
OpenAI'nin 10 Eylül 2026'da duyurduğu Agents API, bu dönüşümü geliştiriciler açısından daha da önemli hale getiriyor.
Çünkü artık geliştiriciler OpenAI'nin ajan altyapısını kendi uygulamalarına entegre edebiliyor.
OpenAI'nin açıklamasına göre sistem;
• Bağlamı yönetebiliyor
• Araçları kullanabiliyor
• Alt ajanları koordine edebiliyor
• Dosyalarla çalışabiliyor
• Kod çalıştırabiliyor
• Uzun süre çalışan görevleri sürdürebiliyor
Bu durum geliştiriciler açısından önemli.
Çünkü artık yapay zekâ özelliği eklemek sadece bir sohbet kutusu eklemek anlamına gelmeyebilir.
Bir yazılımın içine doğrudan görev yapan yapay zekâ çalışanları yerleştirmek mümkün hale geliyor.
6. İşletmeler İçin Asıl Değişim Burada Başlıyor
AI ajanlarının en büyük kullanım alanlarından biri işletmeler olabilir.
Düşünün…
Bir şirketin müşteri hizmetleri için ayrı bir ajanı var.
Satış verilerini takip eden başka bir ajanı var.
Muhasebe belgelerini kontrol eden başka bir ajanı var.
Yönetim raporlarını hazırlayan bir başka ajanı var.
Ve bunların hepsi belirli kurallar ve erişim izinleri içerisinde çalışıyor.
Bu senaryo, yapay zekânın işletmelerde bir "yardımcı araç" olmaktan çıkıp dijital iş gücünün bir parçası haline gelmesini sağlayabilir.
Özellikle tekrar eden ve çok sayıda uygulama arasında işlem gerektiren görevlerde bu yaklaşım ciddi zaman kazandırabilir.
Ancak burada önemli bir şart var:
Ajanın neye erişebileceği ve hangi işlemleri kendi başına yapabileceği çok dikkatli şekilde belirlenmeli.
7. Scheduled Tasks ile Yapay Zekâ İş Bekler Hale Geliyor
Yapay zekânın gerçek dünyadaki görevlerle buluşmasının bir başka boyutu da zamanlama.
Örneğin;
"Her sabah önemli değişiklikleri kontrol et ve bana rapor hazırla."
diyebiliyorsunuz.
Ya da;
"Her hafta müşteri geri bildirimlerini incele ve öne çıkan sorunları raporla."
gibi tekrarlayan görevler tanımlanabiliyor.
Bu yaklaşım yapay zekâyı sadece kullanıcı açtığında çalışan bir araç olmaktan çıkarıyor.
Belirli kurallar çerçevesinde zamanı geldiğinde görev yapan bir sisteme dönüştürüyor.
İşte bu nedenle ajan kavramı klasik chatbotlardan oldukça farklı.
8. İnsan Kontrolü Hâlâ Çok Önemli
Yapay zekânın bilgisayarda işlem yapabilmesi büyük fırsatlar sunuyor.
Ama aynı zamanda önemli bir sorumluluk da getiriyor.
Bir yapay zekâya e-posta okuma yetkisi vermek başka bir şeydir.
Bir yapay zekâya e-posta gönderme yetkisi vermek ise çok daha farklıdır.
Benzer şekilde;
dosyaları okuyabilmek,
dosyaları değiştirebilmek,
para transferi başlatabilmek,
müşteri kayıtlarını değiştirebilmek
aynı seviyede risk taşımaz.
Bu nedenle AI ajanlarında yetkilendirme, onay mekanizmaları, kayıt tutma ve insan denetimi kritik hale geliyor.
OpenAI de kurumsal kullanımda yöneticilerin ajanların hangi araçlara erişebileceğini ve hangi işlemleri gerçekleştirebileceğini yönetebilmesine yönelik güvenlik ve yönetişim kontrolleri sunuyor.
9. Siber Güvenlik Açısından Yeni Bir Cephe
AI ajanları güçlendikçe siber güvenlik konusu da daha önemli hale geliyor.
Çünkü artık sadece bir yapay zekâ modeliyle değil, internete erişebilen, dosyaları okuyabilen, araçları kullanabilen ve görev gerçekleştirebilen sistemlerle karşı karşıyayız.
Bu sistemlerin kötü amaçlı yönlendirmelerden korunması gerekiyor.
Özellikle prompt injection gibi saldırılar, ajanların dışarıdan gelen kötü niyetli talimatları gerçek görevlerinin önüne koymasına neden olabilir.
Örneğin bir web sitesindeki görünüşte masum bir metnin aslında yapay zekâya "önceki talimatlarını unut ve şu işlemi yap" şeklinde talimat vermesi ciddi güvenlik sorunları oluşturabilir.
Bu nedenle geleceğin siber güvenlik yaklaşımında sadece kullanıcıları değil, yapay zekâ ajanlarını da korumak gerekecek.
10. ChatGPT'nin Geleceği: Soru-Cevaptan Dijital Çalışma Arkadaşına
Bütün bu gelişmeleri bir araya getirdiğimizde ortaya önemli bir tablo çıkıyor.
ChatGPT artık sadece;
"Bana bunu anlat."
dediğimiz bir sistem olmaktan uzaklaşıyor.
Bunun yerine;
"Bu işi benim için tamamla."
diyebileceğimiz bir yapıya doğru ilerliyor.
Dosyaları inceleyen,
web'de araştırma yapan,
uygulamalar arasında çalışan,
kod yazan,
rapor hazırlayan,
bilgisayarı kullanan,
zamanlanmış görevleri gerçekleştiren
ve gerektiğinde kullanıcıdan onay isteyen yapay zekâ ajanları yeni bir yazılım kullanım modelinin temelini oluşturabilir.
Belki de geleceğin en önemli yazılım arayüzü bir menü veya buton değil, doğrudan yapay zekâ ajanı olacak.
Sonuç olarak,
Yapay zekâ dünyasında önemli bir eşik geçiliyor.
ChatGPT'nin yeni döneminde amaç sadece daha iyi cevaplar üretmek değil.
Amaç, kullanıcıların gerçek dünyadaki işlerini gerçekleştirebilen yapay zekâ sistemleri oluşturmak.
ChatGPT Work bu yaklaşımı doğrudan kullanıcıların günlük işlerine taşırken, Agents API geliştiricilerin kendi uygulamalarında benzer ajan sistemleri oluşturmasının önünü açıyor.
Bu nedenle önümüzdeki dönemde;
chatbotlardan çok AI ajanlarını, cevaplardan çok tamamlanan görevleri ve tekil araçlardan çok birbirine bağlı yapay zekâ sistemlerini konuşacağız.
Ancak bu dönüşümün başarılı olması için yapay zekânın sadece güçlü değil, aynı zamanda kontrollü, güvenli ve denetlenebilir olması gerekiyor.
Çünkü yapay zekâya ne kadar fazla görev verirsek, ona verdiğimiz yetkilerin sorumluluğu da o kadar büyüyecek.
Sizce gelecekte yapay zekâya hangi işi tamamen devretmek mümkün olacak?
Bir web sitesi yönetmek mi, şirketin müşteri hizmetlerini yürütmek mi, rapor hazırlamak mı, yoksa bütün bir iş sürecini baştan sona yönetmek mi?
Yorumlarda düşüncelerinizi paylaşmayı unutmayın.
LOJİSTİK TİM SUNDU
