Stronger_Cracker
- 25 Tem 2022
- 6,445 Mesaj
Claude Cowork'ü bir yazılım şefi gibi kullanarak Claude Code, ChatGPT Codex ve Gemini'yi tek bir merkezden, kopyala-yapıştır yapmadan paralel olarak çalıştırabilirsiniz. Bu sistem, işleri yapay zekalar arasında otomatik dağıtarak hem zaman kazandırıyor hem de proje geliştirme hızını ciddi şekilde artırıyor.
Sistemi kendi projelerinizde kurmak ve verimli kullanmak için temel yapıtaşları ve dikkat etmeniz gereken kritik noktalar şunlar:
1. Arka Plan Dağıtıcısı Kurulumu
Cowork ile 3 farklı yapay zekayı aynı anda kullanabilmek için projenize arayüzü olmayan bir arka plan dağıtıcı programı yazdırmanız gerekiyor.
Cowork'e, görevleri doğrudan proje klasöründeki bir dosya kuyruğuna (örn. .bus/inbox) yazmasını söyleyin.
Arka planda çalışan dağıtıcı program, bu dosyaları okuyarak görevleri ilgili yapay zekanın terminal komutlarına (claude -p, codex exec, gemini) otomatik olarak iletecektir.
Siz sadece Cowork ile konuşarak planı onaylarsınız, gerisini Cowork ve dağıtıcı halleder ve sonuçları tek ekranda size raporlar.
2. Rol Dağılımı ve Maliyet Optimizasyonu
Üç yapay zekayı paralel çalıştırmak abonelik kotalarını ve token limitlerini çok hızlı tüketir. Projeyi çorbaya çevirmeden maliyetleri düşürmek için her modele kendi güçlü olduğu işi vermelisiniz:
Claude Code (Sonnet vb.): Ana kod yazıcı, Çekirdek özellikleri ve testleri yazmak için kullanın.
Codex (ChatGPT): Planlama ve Çapraz İnceleme. Claude'un yazdığı kodu salt-okunur modda Codex'e inceletin. Bu, hata ayıklama sürecini çok hızlandırır.
Gemini (Antigravity): Kod dışı angarya işler. Sunucu loglarını okumak, uzun hata çıktılarını özetlemek veya dokümantasyon araştırmak için kullanın. Bu işleri Gemini'ye vermek, Claude ve Codex'in haftalık limitlerini korur.
3. Otonom Efor ve Kota Yönetimi
Cowork'e, yapay zekaların eforlarını projenin zorluk derecesine göre otomatik ayarlaması için talimat verebilirsiniz.
Rutin ve basit işlerde eforu düşürüp daha ucuz modellere geçiş yapmasını, zorlu modüllerde ise gücü artırmasını sağlayarak token masrafını ciddi oranda azaltabilirsiniz.
Ajanlardan birinin kotası dolduğunda, işi diğer ajana devredecek bir yedekleme kurgusunu dağıtıcıya ekletmek yarıda kalan işleri kurtarır.
4. Altın Kural: İki Kodlayıcı Sınırı
Bu mimarinin en büyük tuzağı, aynı modüle üç farklı modelin kod yazmasıdır. Her yapay zekanın farklı bir kodlama deseni, mimari yaklaşımı ve kütüphane tercihi vardır. Projenin tutarsız bir kod yığınına dönüşmemesi için kod yazma yetkisini en fazla 2 yapay zekaya (örn. Claude ve Codex) verin. Üçüncü yapay zekayı (Gemini) kesinlikle koda dokundurmayın; onu sadece analiz, log okuma ve araştırma işlerinde tutun.
Sistemi kendi projelerinizde kurmak ve verimli kullanmak için temel yapıtaşları ve dikkat etmeniz gereken kritik noktalar şunlar:
1. Arka Plan Dağıtıcısı Kurulumu
Cowork ile 3 farklı yapay zekayı aynı anda kullanabilmek için projenize arayüzü olmayan bir arka plan dağıtıcı programı yazdırmanız gerekiyor.
Cowork'e, görevleri doğrudan proje klasöründeki bir dosya kuyruğuna (örn. .bus/inbox) yazmasını söyleyin.
Arka planda çalışan dağıtıcı program, bu dosyaları okuyarak görevleri ilgili yapay zekanın terminal komutlarına (claude -p, codex exec, gemini) otomatik olarak iletecektir.
Siz sadece Cowork ile konuşarak planı onaylarsınız, gerisini Cowork ve dağıtıcı halleder ve sonuçları tek ekranda size raporlar.
2. Rol Dağılımı ve Maliyet Optimizasyonu
Üç yapay zekayı paralel çalıştırmak abonelik kotalarını ve token limitlerini çok hızlı tüketir. Projeyi çorbaya çevirmeden maliyetleri düşürmek için her modele kendi güçlü olduğu işi vermelisiniz:
Claude Code (Sonnet vb.): Ana kod yazıcı, Çekirdek özellikleri ve testleri yazmak için kullanın.
Codex (ChatGPT): Planlama ve Çapraz İnceleme. Claude'un yazdığı kodu salt-okunur modda Codex'e inceletin. Bu, hata ayıklama sürecini çok hızlandırır.
Gemini (Antigravity): Kod dışı angarya işler. Sunucu loglarını okumak, uzun hata çıktılarını özetlemek veya dokümantasyon araştırmak için kullanın. Bu işleri Gemini'ye vermek, Claude ve Codex'in haftalık limitlerini korur.
3. Otonom Efor ve Kota Yönetimi
Cowork'e, yapay zekaların eforlarını projenin zorluk derecesine göre otomatik ayarlaması için talimat verebilirsiniz.
Rutin ve basit işlerde eforu düşürüp daha ucuz modellere geçiş yapmasını, zorlu modüllerde ise gücü artırmasını sağlayarak token masrafını ciddi oranda azaltabilirsiniz.
Ajanlardan birinin kotası dolduğunda, işi diğer ajana devredecek bir yedekleme kurgusunu dağıtıcıya ekletmek yarıda kalan işleri kurtarır.
4. Altın Kural: İki Kodlayıcı Sınırı
Bu mimarinin en büyük tuzağı, aynı modüle üç farklı modelin kod yazmasıdır. Her yapay zekanın farklı bir kodlama deseni, mimari yaklaşımı ve kütüphane tercihi vardır. Projenin tutarsız bir kod yığınına dönüşmemesi için kod yazma yetkisini en fazla 2 yapay zekaya (örn. Claude ve Codex) verin. Üçüncü yapay zekayı (Gemini) kesinlikle koda dokundurmayın; onu sadece analiz, log okuma ve araştırma işlerinde tutun.
zeki insan bence yapay zekayı bir akıl danışanı olarak değil de onu kullanabilmesi ve son damlasına kadar sömürebilmenin kolaylığını anlayabilmesi lazım