Hava Durumu İçin Yapay Zekalı Sohbet Botu

import tkinter as tk
from tkinter import simpledialog
import requests
import json
import os
import pyttsx3
import speech_recognition as sr
import openai
# API anahtarlarını saklamak için değişkenler
openai_api_key = None
weather_api_key = None
# Diyalog geçmişini saklamak için bir liste
dialog_history = []
# Sesli yanıt motoru ayarları
engine = pyttsx3.init()
# API anahtarlarını kaydetme fonksiyonu
def save_api_keys():
    keys = {
        'openai_api_key': openai_api_key,
        'weather_api_key': weather_api_key
    }
    with open('api_keys.json', 'w') as f:
        json.dump(keys, f)
# API anahtarlarını yükleme fonksiyonu
def load_api_keys():
    global openai_api_key, weather_api_key
    if os.path.exists('api_keys.json'):
        with open('api_keys.json', 'r') as f:
            keys = json.load(f)
            openai_api_key = keys.get('openai_api_key')
            weather_api_key = keys.get('weather_api_key')
            if openai_api_key and weather_api_key:
                openai.api_key = openai_api_key
                return True
    return False
# API anahtarlarını ayarlama fonksiyonu
def set_api_keys():
    global openai_api_key, weather_api_key
    openai_api_key = simpledialog.askstring("OpenAI API Anahtarı", "Lütfen OpenAI API anahtarınızı girin:")
    weather_api_key = simpledialog.askstring("Weather API Anahtarı", "Lütfen OpenWeatherMap API anahtarınızı girin:")
    openai.api_key = openai_api_key
    save_api_keys()
# GPT-3 ile sohbet fonksiyonu
def chat_with_gpt(prompt):
    try:
        dialog_history.append(f"Kullanıcı: {prompt}")
        full_prompt = "\n".join(dialog_history[-10:])
        response = openai.Completion.create(
            engine="text-davinci-003",
            prompt=full_prompt,
            max_tokens=150,
            n=1,
            stop=None,
            temperature=0.7,
        )
        reply = response.choices[0].text.strip()
        dialog_history.append(f"Bot: {reply}")
        return reply
    except Exception as e:
        return f"Bir hata oluştu: {str(e)}"
# Hava durumu bilgisini alma fonksiyonu
def get_weather(city):
    try:
        url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={weather_api_key}&units=metric"
        response = requests.get(url)
        data = response.json()     
        if data["cod"] != 200:
            return "Hava durumu bilgisi alınamadı."   
        weather_description = data["weather"][0]["description"]
        temperature = data["main"]["temp"]
        feels_like = data["main"]["feels_like"]
        humidity = data["main"]["humidity"]
        wind_speed = data["wind"]["speed"]
        return (f"{city} için hava durumu:\n"
                f"Açıklama: {weather_description},\n"
                f"Sıcaklık: {temperature}°C,\n"
                f"Hissedilen Sıcaklık: {feels_like}°C,\n"
                f"Nem: {humidity}%,\n"
                f"Rüzgar Hızı: {wind_speed} m/s.")
    except Exception as e:
        return f"Hava durumu bilgisi alınırken bir hata oluştu: {str(e)}"
# Kullanıcı komutlarını işleme fonksiyonu
def handle_command(user_input):
    if "hava durumu" in user_input.lower():
        city = user_input.split("hava durumu")[-1].strip()
        if not city:
            city = simpledialog.askstring("Şehir", "Lütfen şehir adını girin:")
        return get_weather(city)
    elif user_input.lower() == 'geçmişi temizle':
        dialog_history.clear()
        return "Diyalog geçmişi temizlendi."
    else:
        return chat_with_gpt(user_input)
# Sesli komutları tanıma ve işleme fonksiyonu
def recognize_speech():
    recognizer = sr.Recognizer()
    with sr.Microphone() as source:
        print("Dinliyorum...")
        audio = recognizer.listen(source)
    try:
        text = recognizer.recognize_google(audio, language='tr-TR')
        print(f"Siz (sesli): {text}")
        return text
    except sr.UnknownValueError:
        return "Sesi anlayamadım, lütfen tekrar deneyin."
    except sr.RequestError as e:
        return f"Google Ses Tanıma hizmeti hatası: {e}"
# Gönder düğmesine basıldığında çalışacak fonksiyon
def on_send():
    user_input = user_entry.get()
    if user_input.lower() == 'exit':
        root.destroy()
    response = handle_command(user_input)
    chat_history.config(state=tk.NORMAL)
    chat_history.insert(tk.END, f"Siz: {user_input}\nBot: {response}\n\n")
    chat_history.config(state=tk.DISABLED)
    user_entry.delete(0, tk.END)
    speak(response)
# Sesli komut düğmesine basıldığında çalışacak fonksiyon
def on_voice_command():
    user_input = recognize_speech()
    if user_input:
        response = handle_command(user_input)
        chat_history.config(state=tk.NORMAL)
        chat_history.insert(tk.END, f"Siz (sesli): {user_input}\nBot: {response}\n\n")
        chat_history.config(state=tk.DISABLED)
        speak(response)
# Yanıtları sesli olarak oynatma fonksiyonu
def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()
# API anahtarlarını ayarlamak ve yükleme fonksiyonu
def check_and_set_api_keys():
    if not load_api_keys():
        set_api_keys()
# GUI (Grafiksel Kullanıcı Arayüzü) kurulumu
root = tk.Tk()
root.title("Yapay Zeka Sohbet Botu")
chat_history = tk.Text(root, state=tk.DISABLED)
chat_history.pack()
user_entry = tk.Entry(root)
user_entry.pack()
send_button = tk.Button(root, text="Gönder", command=on_send)
send_button.pack()
voice_button = tk.Button(root, text="Sesli Komut", command=on_voice_command)
voice_button.pack()
# API anahtarlarını kontrol etme ve ayarlama
check_and_set_api_keys()
root.mainloop()