Agentic AI Architecture Foundations: Designing Autonomous AI Systems. This course explores the fundamentals of designing and building agent-based AI systems. It explains the key differences between agent-based AI systems and predictive and generative systems, and how they operate and are built using different types of AI agents. It also introduces the fundamental architectures that underlie these systems. Using over 100 custom images, this course provides a visually engaging overview of the core architectures, critical components, and core modules. In clear, simple language and without the use of complex technical jargon, instructor Thomas Earle, a top LinkedIn speaker and author, explains the inner workings of intelligent, autonomous AI systems. He explains how individual agents can be designed to understand their environment, reason, act, learn, and collaborate to form more complex solutions. This course provides a structured and visual learning path to understand the fundamental architectural concepts and how these advanced AI systems operate.
What you will learn
Principles of agent-oriented artificial intelligence system:
Understanding agent-oriented AI systems and autonomous AI agents.
AI system comparison.
Introduction to types of autonomous AI agents.
Understanding the agent-environment interaction loop.
Autonomous AI agent core modules:
Introduction to the perception module.
Complete understanding of the reasoning module.
Introduction to the action module.
Complete understanding of the learning module.
Agent-oriented AI solution architecture:
Understand how to utilize AI agent modules (AI agent module utilization).
Introduction to AI agent architectures.
Understanding Agentic AI system monitors.
Familiarity with basic agentic AI system architectures.
This course is suitable for people who:
They seek to understand the fundamental differences between agent-oriented AI systems and other types of AI.
Interested in learning how to build and design autonomous AI systems.
They seek a visual, jargon-free exploration of the fundamental architectures of agent-oriented AI.
They want to learn how AI agents perceive, reason, act, learn, and collaborate.
They seek a deeper understanding of the internal mechanisms of agent-oriented artificial intelligence.
Etken Yapay Zeka Mimarisi Temelleri: Otonom Yapay Zeka Sistemleri Tasarlamak. Bu kurs, etken tabanlı yapay zeka sistemleri tasarlamanın ve oluşturmanın temellerini ele almaktadır. Etken tabanlı yapay zeka sistemleri ile öngörücü ve üretken sistemler arasındaki temel farkları ve bunların farklı yapay zeka etken türleri kullanılarak nasıl işleyip oluşturulduğunu açıklamaktadır. Ayrıca, bu sistemlerin altında yatan temel mimarileri de tanıtmaktadır. 100'den fazla özel görsel kullanarak, bu kurs temel mimariler, kritik bileşenler ve temel modüller hakkında görsel olarak ilgi çekici bir genel bakış sunmaktadır. LinkedIn'in önde gelen konuşmacılarından ve yazarlarından biri olan eğitmen Thomas Earle, akıllı ve otonom yapay zeka sistemlerinin iç işleyişini açıklamaktadır. Her bir etkenin çevrelerini anlayacak, akıl yürütecek, hareket edecek, öğrenecek ve daha karmaşık çözümler oluşturmak için iş birliği yapacak şekilde nasıl tasarlanabileceğini açıklamaktadır. Bu kurs, temel mimari kavramları ve bu gelişmiş yapay zeka sistemlerinin nasıl çalıştığını anlamak için yapılandırılmış ve görsel bir öğrenme yolu sunmaktadır.
Neler öğreneceksiniz
Etken odaklı yapay zeka sisteminin prensipleri:
Etken odaklı yapay zeka sistemlerini ve otonom yapay zeka etkenlerini anlama.
Yapay zeka sistemi karşılaştırması.
Otonom yapay zeka aracı türlerine giriş.
Aracı-ortam etkileşim döngüsünü anlama.
Otonom yapay zeka aracı temel modülleri:
Algılama modülüne giriş.
Mantık modülünün tam olarak anlaşılması.
Eylem modülüne giriş.
Öğrenme modülünün tam olarak anlaşılması.
Aracı odaklı yapay zeka çözüm mimarisi:
Yapay zeka aracı modüllerinin nasıl kullanılacağını anlama (Yapay zeka aracı modülü kullanımı).
Yapay zeka aracı mimarilerine giriş.
Aracı yapay zeka sistem monitörlerini anlama.
Temel aracı yapay zeka sistem mimarilerine aşinalık.
Bu kurs şu kişiler için uygundur:
Aracı odaklı yapay zeka sistemleri ile diğer yapay zeka türleri arasındaki temel farkları anlamak isteyenler.
Otonom yapay zeka sistemlerinin nasıl oluşturulacağını ve tasarlanacağını öğrenmek isteyenler.
Aracı odaklı yapay zekanın temel mimarilerini görsel ve jargon içermeyen bir şekilde incelemek isteyenler.
Yapay zeka aracılarının nasıl algıladığını, akıl yürüttüğünü, hareket ettiğini, öğrendiğini ve iş birliği yaptığını öğrenmek isteyenler.
Aracı odaklı yapay zekanın iç mekanizmaları hakkında daha derinlemesine bir anlayış arayanlar.
İçeriği görüntülemek için Giriş yapın veya Kayıt olun.
