Hoşgeldin Misafir

Meta CEO’su Mark Zuckerberg’den iddialı proje… Hastalıklara son verecek

By_N4rK0ZzZzz

10 Ocak 2023
2,049 Mesaj

Aktiflik

Seviye

Deneyim

TIM / GÖREV:
Facebook, WhatsApp, Instagram üzere uygulamaları çatısı altında bulunduran Meta, yapay zekâ çalışmalarına tartı veriyor üzere görünüyor. Meta CEO’su Mark Zuckerberg ve eşi Priscilla Chan, 2100 yılına kadar insan hastalıklarının ortadan kaldırılmasına nasıl yardımcı olabileceklerini açıkladılar.

Araştırmacılar, hücreleri kataloglamak ve hastalık durumunda nasıl davranacaklarını varsayım etmek için yapay zekâ ile birlikte kullanabileceği bir bilgi süreç sistemi geliştirmeyi amaçlıyor. Chan ve Zuckerberg yaptıkları açıklamada da bu bilgilerin insan hastalıklarını büsbütün ortadan kaldıracak yeni keşifler yapmak için kullanılabileceğini söyledi.

Harvard Broad Enstitüsü’den Anne Carpenter, şunları söyledi: “Biyologların kullanabileceği daha fazla bilgi süreç gücü görmek beni her vakit heyecanlandırıyor. Hasebiyle bu haberi gördüğümde çok heyecanlandım.”

depophotos_17680811.jpg


Ancak Carpenter, projenin umut verici olmasına karşın şimdi başlangıç basamağında olduğuna dikkat çekti: “‘Bir model yarattık’ diye duyuru yapmıyorlar. Bunun yerine, ‘Biyologların yeni modeller oluşturmasına imkan sağlayacak bir kaynak yaratmayı planlıyoruz’ diyorlar.”

Çiftin eserlerini 2024 yılına kadar çalıştırmayı planladıkları belirtilirken maliyeti ile ilgili bir açıklama yapılmadı.

Zuckerberg’in başka şirketleri daha evvel de biyoteknoloji alanına girmişti. Meta, 2022’de Zuckerberg ve Chan’in yeni veritabanlarında kullanılabileceğini söylediği benzeri yapay zekâ sürece teknikleriyle oluşturulan ESMFold isimli bir yapay zekâ aracı üretti.

ESMFold, Forbes’un yapay zeka kullanarak proteinlerin formunun verimli bir halde nasıl kestirim edileceğine ait onlarca yıllık bilimsel sorunu çözmek için “yapay zekâdaki en kıymetli başarı” olarak isimlendirdiği AlphaFold programının daha süratli bir versiyonu.

Yapay zekâ, proteinler ve onları oluşturan amino asitler hakkındaki bilgilerle beslendi. Bilgisayar, modeli bilinen proteinlerin nasıl oluştuğu konusunda eğiterek öteki bilinmeyen proteinlerin nasıl katlandığını ve şekillendirildiğini varsayım edebildi.