Herkese Merhaba Ben Kurtsz Bu Konuda Sizlere "Oracle 24c Yeni Özellikleri ve Uygulamalı Kullanım" Anlatacağım. Bu konu ile bağlı daha öncede konu yayınlamıştım isteyen bu "Linkten" Ulaşabilir.
Oracle 24c Yeni Özellikleri ve Uygulamalı Kullanım Rehberi
Oracle veritabanı her yeni sürümünde büyük yeniliklerle geliyor, fakat Oracle 24c, özellikle kurumsal ortamlarda çalışan veritabanı yöneticileri ve geliştiriciler için yepyeni bir dönem başlatıyor. Bu sürüm, yalnızca performans artırmakla kalmıyor yönetimi kolaylaştırıyor, otomasyonu artırıyor ve modern uygulama mimarilerine daha rahat uyum sağlıyor.
Aşağıda Oracle 24c’nin öne çıkan özelliklerini, gerçek kullanım senaryoları ve örnek komutlarla birlikte detaylı şekilde ele alıyoruz.
1. AI-Driven Indexing (Yapay Zekâ Destekli İndeks Yönetimi)
Oracle 24c’nin en çok konuşulan özelliği kesinlikle bu. Artık veritabanı kendi kendine
Hangi indekslerin gerekli olduğunu analiz edebiliyor
Hangilerinin kullanılmadığını tespit edebiliyor
Gereksiz indeksleri kapatabiliyor veya silebiliyor
Yeni indeksler oluşturarak sorgu performansını artırıyor
Bunu yaparken, veritabanındaki gerçek sorgu yükünü, geçmiş kullanım istatistiklerini ve sistem davranışlarını sürekli izliyor.
Oluşturulan tüm otomatik indeksleri görmek için
Bir tablo için otomatik indeks önerilerini görmek
Bu özellik özellikle büyük veri tabanlarında, manuel indeks yönetimiyle uğraşan ekipler için ciddi iş yükü azaltıyor
2.Blockchain Tables – Daha Güçlü ve Esnek
Oracle, önceki sürümlerde getirdiği blockchain tablo altyapısını 24c’de daha da olgunlaştırdı. Artık
Daha düşük yazma gecikmesi
Daha yüksek ekleme hızları
Daha esnek erişim politikaları
Kurumsal audit süreçleri ile tam uyumluluk
sağlanıyor.
Bu tabloya eklenen kayıtlar silinemiyor ve değiştirilemiyor, sadece ekleme yapılabiliyor. Finans, sağlık, e-ticaret logları gibi alanlarda ideal çözüm
3.JSON Duality Views – Modern Uygulamalara Doğal Destek
Oracle 24c, JSON tabanlı uygulamalar ile ilişkisel tablolar arasında köprü kuruyor. Artık tabloları otomatik olarak JSON formatında gösterebilen “Duality Views” sistemi hazır.
Bu yapı sayesinde:
Modern web ve mobil uygulamalar JSON ile çalışırken
Arka planda ilişki tabanlı Oracle tabloları kullanılabiliyor
Geliştirici açısından büyük kolaylık.
Örnek JSON Duality View Oluşturma
Bu view doğrudan JSON API’lerle uyumlu şekilde çıktı verebiliyor
Daha hızlı graph traversal algoritmaları
SQL üzerinden graph sorgularını daha doğal yazabilme
Gelişmiş path-finding (yol bulma) fonksiyonları
Developer için kolay test ortamları
Büyük kurumsal yapılarda ilişki tabanlı analiz için bu oldukça etkili
Vektör veri tipi artık native destekleniyor
AI/ML modelleriyle entegre çalışabiliyor
Semantik arama, benzerlik analizi, öneri sistemleri kolaylaşıyor
Bu özellik sayesinde Oracle artık sadece klasik bir veritabanı değil, AI destekli bir veri platformu haline geliyor.
Örnek Vektör Kolon Oluşturma
Clone edilmeyen PDB’ler
Uygulama bazlı çoklu konteyner desteği
Ortak şemaları tek merkezden yönetme
Tek satırla uygulama dağıtımı
Şirket içinde çoklu müşteri (multi-tenant) yapılar kuran ekipler için önemli.
Yeni gelenler:
Gerçek zamanlı sorgu haritaları
Otomatik bottleneck tespiti
Session bazlı IO sıcaklık haritaları
AI destekli “reason” açıklamaları
Bu sayede sorun çözme süreci çok daha kısa sürüyor
Bellek alt yapısında otomatik sıkıştırma algoritmaları
Hybrid Columnar Compression ile daha düşük RAM tüketimi
Büyük analitik sorgularda %30–40 hız artışı
OCI (Oracle Cloud) içindeki Autonomous veritabanlarıyla tam uyum
Yeni AI tabanlı kod öneri sistemi
JSON API oluşturma sihirbazı
Geliştiriciler için ciddi zaman tasarrufu.
Bu konuda bu kadar yine fazla uzatmamaya gayret ettim, ayrıca konu içerisinde yer alan kodlar Oracle başta olmak üzere çeşitli kaynaklardan alıntıdır.
Oracle 24c Yeni Özellikleri ve Uygulamalı Kullanım Rehberi
Oracle veritabanı her yeni sürümünde büyük yeniliklerle geliyor, fakat Oracle 24c, özellikle kurumsal ortamlarda çalışan veritabanı yöneticileri ve geliştiriciler için yepyeni bir dönem başlatıyor. Bu sürüm, yalnızca performans artırmakla kalmıyor yönetimi kolaylaştırıyor, otomasyonu artırıyor ve modern uygulama mimarilerine daha rahat uyum sağlıyor.
Aşağıda Oracle 24c’nin öne çıkan özelliklerini, gerçek kullanım senaryoları ve örnek komutlarla birlikte detaylı şekilde ele alıyoruz.
1. AI-Driven Indexing (Yapay Zekâ Destekli İndeks Yönetimi)
Oracle 24c’nin en çok konuşulan özelliği kesinlikle bu. Artık veritabanı kendi kendine
Hangi indekslerin gerekli olduğunu analiz edebiliyor
Hangilerinin kullanılmadığını tespit edebiliyor
Gereksiz indeksleri kapatabiliyor veya silebiliyor
Yeni indeksler oluşturarak sorgu performansını artırıyor
Bunu yaparken, veritabanındaki gerçek sorgu yükünü, geçmiş kullanım istatistiklerini ve sistem davranışlarını sürekli izliyor.
Uygulamalı Örnek
AI-Driven Indexing’i etkinleştirmek için
SQL:
ALTER SYSTEM SET auto_index_mode = 'ON';
SQL:
SELECT * FROM dba_auto_indexes;
SQL:
SELECT * FROM dbms_auto_index.report_activity;
2.Blockchain Tables – Daha Güçlü ve Esnek
Oracle, önceki sürümlerde getirdiği blockchain tablo altyapısını 24c’de daha da olgunlaştırdı. Artık
Daha düşük yazma gecikmesi
Daha yüksek ekleme hızları
Daha esnek erişim politikaları
Kurumsal audit süreçleri ile tam uyumluluk
sağlanıyor.
Örnek Blockchain Tablo Oluşturma
SQL:
CREATE BLOCKCHAIN TABLE log_kayitlari (
id NUMBER,
islem VARCHAR2(100),
tarih TIMESTAMP
) NO DROP UNTIL 30 DAYS IDLE;
3.JSON Duality Views – Modern Uygulamalara Doğal Destek
Oracle 24c, JSON tabanlı uygulamalar ile ilişkisel tablolar arasında köprü kuruyor. Artık tabloları otomatik olarak JSON formatında gösterebilen “Duality Views” sistemi hazır.
Bu yapı sayesinde:
Modern web ve mobil uygulamalar JSON ile çalışırken
Arka planda ilişki tabanlı Oracle tabloları kullanılabiliyor
Geliştirici açısından büyük kolaylık.
Örnek JSON Duality View Oluşturma
SQL:
CREATE OR REPLACE JSON DUALITY VIEW musteri_view AS
SELECT * FROM musteriler;
4.Oracle 24c Relational Property Graph Yenilikleri
Graph (graf) veritabanı yapısı özellikle sosyal ağlar, ilişkisel analiz, dolandırıcılık tespiti gibi alanlarda kritik öneme sahip. 24c ile gelen yenilikler:Daha hızlı graph traversal algoritmaları
SQL üzerinden graph sorgularını daha doğal yazabilme
Gelişmiş path-finding (yol bulma) fonksiyonları
Developer için kolay test ortamları
Basit Bir Graph Sorgusu
SQL:
SELECT * FROM GRAPH_TABLE(
GRAPH my_graph
MATCH (a)-[e]->(b)
WHERE a.name = 'Ahmet'
);
5. Vector Search & AI Model Entegrasyonu (24c’nin Gizli Gücü)
2025’in trendi şüphesiz ki vektör arama. Oracle 24c bu alanda da iddialı:Vektör veri tipi artık native destekleniyor
AI/ML modelleriyle entegre çalışabiliyor
Semantik arama, benzerlik analizi, öneri sistemleri kolaylaşıyor
Bu özellik sayesinde Oracle artık sadece klasik bir veritabanı değil, AI destekli bir veri platformu haline geliyor.
Örnek Vektör Kolon Oluşturma
SQL:
CREATE TABLE urunler (
id NUMBER,
aciklama_vector VECTOR(768)
);
6. Application Root & Container Database Geliştirmeleri
Oracle, konteyner mimarisini 24c’de daha kolay yönetilebilir hale getirdi.Clone edilmeyen PDB’ler
Uygulama bazlı çoklu konteyner desteği
Ortak şemaları tek merkezden yönetme
Tek satırla uygulama dağıtımı
Şirket içinde çoklu müşteri (multi-tenant) yapılar kuran ekipler için önemli.
7. Performance Hub Üzerinde Daha Detaylı İzleme
Oracle 24c ile birlikte Performance Hub Dashboard ciddi anlamda güçlendi.Yeni gelenler:
Gerçek zamanlı sorgu haritaları
Otomatik bottleneck tespiti
Session bazlı IO sıcaklık haritaları
AI destekli “reason” açıklamaları
Bu sayede sorun çözme süreci çok daha kısa sürüyor
8. Geliştirilmiş In-Memory Optimization
Oracle’ın In-Memory modülü 24c’de iki büyük geliştirme aldı:Bellek alt yapısında otomatik sıkıştırma algoritmaları
Hybrid Columnar Compression ile daha düşük RAM tüketimi
Büyük analitik sorgularda %30–40 hız artışı
Aktifleştirme
SQL:
ALTER SYSTEM SET inmemory_size = 4G;
9. Gelişmiş SQL Developer & OCI Entegrasyonu
SQL Developer artık 24c ile daha hızlı bağlanıyorOCI (Oracle Cloud) içindeki Autonomous veritabanlarıyla tam uyum
Yeni AI tabanlı kod öneri sistemi
JSON API oluşturma sihirbazı
Geliştiriciler için ciddi zaman tasarrufu.
Bu konuda bu kadar yine fazla uzatmamaya gayret ettim, ayrıca konu içerisinde yer alan kodlar Oracle başta olmak üzere çeşitli kaynaklardan alıntıdır.







