By_N4rK0ZzZzz
- 10 Ocak 2023
- 2,049 Mesaj
Bir raporda bilim insanları, GraphCast’in %90 doğrulama oranıyla klâsik hava durumu kestirim teknolojilerinden daha yeterli performans gösterdiğini vurguluyor.
Pratikte yapay zeka, gerçek dünyada uygulanabilirliğini aslında gösterdi. Araç, Lee Kasırgası’nın ABD’ye inişini olaydan 10 gün önce iddia ederken, o devirde meteorologlar tarafından kullanılan klasik hava kestirimi teknolojileri geride kalmıştı. Standart hava durumu simülasyonlarıyla yapılan kestirimler daha uzun sürebiliyor zira klâsik olarak modellerin hakikat kestirimlerde bulunabilmesi için karmaşık fizik ve akışkanlar dinamiğini hesaba katması gerekiyor.
Yapay zeka meteorologlardan daha âlâ performans gösteriyor
Hava iddiası algoritması sadece sürat ve ölçek açısından hava durumunu varsayım etme konusunda klâsik teknolojilerden daha düzgün performans göstermekle kalmıyor, GraphCast tıpkı vakitte tropik siklonlar ve bölgeler üzerindeki çok sıcaklık dalgaları dahil olmak üzere şiddetli hava olaylarını da iddia edebiliyor. Algoritma son datalarla yine eğitilebildiği için bilim insanları, aracın iklim değişikliğiyle uyumlu daha büyük değişikliklerle örtüşen hava durumu sistemlerindeki salınımları iddia etmede daha güzel olacağına inanıyor.
Yakında GraphCast yahut en azından varsayımlarını destekleyen yapay zeka algoritması daha yaygın olarak kullanılabilir. Wired’a nazaran Google, GraphCast’i eserlerine nasıl entegre edeceğini araştırıyor olabilir. Daha güzel fırtına modelleme daveti, uzayda üstün bilgisayarların yolunu açtı bile. NOAA (Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi), şiddetli hava olaylarının ne vakit meydana gelebileceği ve daha da değerlisi kasırgaların yoğunluk varsayımları hakkında daha yanlışsız okumalar sağlayacak modeller geliştirmek için çalıştığını söylüyor.
Pratikte yapay zeka, gerçek dünyada uygulanabilirliğini aslında gösterdi. Araç, Lee Kasırgası’nın ABD’ye inişini olaydan 10 gün önce iddia ederken, o devirde meteorologlar tarafından kullanılan klasik hava kestirimi teknolojileri geride kalmıştı. Standart hava durumu simülasyonlarıyla yapılan kestirimler daha uzun sürebiliyor zira klâsik olarak modellerin hakikat kestirimlerde bulunabilmesi için karmaşık fizik ve akışkanlar dinamiğini hesaba katması gerekiyor.
Yapay zeka meteorologlardan daha âlâ performans gösteriyor
Hava iddiası algoritması sadece sürat ve ölçek açısından hava durumunu varsayım etme konusunda klâsik teknolojilerden daha düzgün performans göstermekle kalmıyor, GraphCast tıpkı vakitte tropik siklonlar ve bölgeler üzerindeki çok sıcaklık dalgaları dahil olmak üzere şiddetli hava olaylarını da iddia edebiliyor. Algoritma son datalarla yine eğitilebildiği için bilim insanları, aracın iklim değişikliğiyle uyumlu daha büyük değişikliklerle örtüşen hava durumu sistemlerindeki salınımları iddia etmede daha güzel olacağına inanıyor.
Yakında GraphCast yahut en azından varsayımlarını destekleyen yapay zeka algoritması daha yaygın olarak kullanılabilir. Wired’a nazaran Google, GraphCast’i eserlerine nasıl entegre edeceğini araştırıyor olabilir. Daha güzel fırtına modelleme daveti, uzayda üstün bilgisayarların yolunu açtı bile. NOAA (Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi), şiddetli hava olaylarının ne vakit meydana gelebileceği ve daha da değerlisi kasırgaların yoğunluk varsayımları hakkında daha yanlışsız okumalar sağlayacak modeller geliştirmek için çalıştığını söylüyor.