Son 3-4 yıllık YKS verilerini (bölümlerin puanları, sıralamaları, kontenjan sayıları vb.) toplayın ve iş imkanlarıyla, atama oranlarını Chatgpt'ye gösterin. Bu veriler, geçmiş trendleri incelemesi için önemli olacaktır. ChatGPT'nin hafıza özelliğini kullanarak bu verileri kaydedin. Örneğin, geçmişteki sıralamaların ve puanların nasıl değiştiğini analiz etmesini isteyebilirsiniz.
ChatGPT'ye bu verileri kullanarak bir karar ağacı,
random forest veya gradient boosting ile analiz yapmasını ve bu yıl bölümlerin kapatacağı tahmini puanları ve sıralamaları belirlemesini isteyin.
Chatgpt'den, bulduğu tahminleri bir Python kodu ile analiz edebileceği bir algoritma geliştirmesini isteyin. Örneğin, verileri alarak karar ağacı algoritmasını uygulayabilecek bir Python kodu yazmasını isteyebilirsiniz. Ancak YKS tercihleri doğrusal olmadığı için karar ağacı gibi algoritmalar olmasına dikkat edin.
Kod yazıldıktan sonra online bir Python derleyicisinde bu kodu çalıştırarak doğruluğunu test edin.
ChatGPT'nin belleğini sıfırlayarak, önceki verilerin ve kodun kaydedilmediğinden emin olun.
Elde ettiğiniz tahmini sıralama ve puanları, geçen yılki sıralamalar ve kontenjan sayıları ile birlikte tekrar Chatgpt'ye verin. ChatGPT bunları hafızaya kaydeder.
Bir kişi için, bu verilerden hareketle, Chatgpt'dem 24 tercihlik bir liste oluşturmasını isteyin. Chatgpt 2 dakikada bu kişiye uygun bir tercih listesi hazırlayacaktır.
Aynı sistemi, Poe gibi bir platformda da uygulayarak farklı bir yapay zeka modeliyle sonuçları karşılaştırın hazırladığınız belgelerdeki bölümleri dokümana ekleyin bu bot, kişisel danışmanlık sunarken 24 tercihlik listeler de oluşturur.
Bu şekilde yapay zeka sayesinde büyük veri kümeleri hızlıca analiz edilebilir ve daha doğru tahminler yapılabilir. Öğrenciler, istedikleri zaman yapay zeka destekli bir danışmana ulaşabilirler. İnsan faktörünün etkisi en aza indirgenerek daha objektif analizler yapılabilir.
Bu süreç, hem kişisel hem de hızlı bir YKS tercih danışmanlığı sunmanın etkili bir yoludur. Zamandan da tasarruf sağlar. Vaktinde tercihlerini vermeyen kişilerin yardımına yetişerek tercihlerini vermelerini sağlar. ChatGPT'nin güçlü veri analizi yetenekleri, Python gibi programlama dillerini kullanarak analitik çözümler üretmesi, tercih danışmanlığı sürecini hızlandırır ve daha akıllı hale getirir. Böylelikle maddi açıdan bir kayıpta yaşanmaz. Kimseyede tercihler için para verilmez. Bölümlerin iş imkanları ve atama oranları bilinir.
ChatGPT'ye bu verileri kullanarak bir karar ağacı,
random forest veya gradient boosting ile analiz yapmasını ve bu yıl bölümlerin kapatacağı tahmini puanları ve sıralamaları belirlemesini isteyin.
Chatgpt'den, bulduğu tahminleri bir Python kodu ile analiz edebileceği bir algoritma geliştirmesini isteyin. Örneğin, verileri alarak karar ağacı algoritmasını uygulayabilecek bir Python kodu yazmasını isteyebilirsiniz. Ancak YKS tercihleri doğrusal olmadığı için karar ağacı gibi algoritmalar olmasına dikkat edin.
Kod yazıldıktan sonra online bir Python derleyicisinde bu kodu çalıştırarak doğruluğunu test edin.
ChatGPT'nin belleğini sıfırlayarak, önceki verilerin ve kodun kaydedilmediğinden emin olun.
Elde ettiğiniz tahmini sıralama ve puanları, geçen yılki sıralamalar ve kontenjan sayıları ile birlikte tekrar Chatgpt'ye verin. ChatGPT bunları hafızaya kaydeder.
Bir kişi için, bu verilerden hareketle, Chatgpt'dem 24 tercihlik bir liste oluşturmasını isteyin. Chatgpt 2 dakikada bu kişiye uygun bir tercih listesi hazırlayacaktır.
Aynı sistemi, Poe gibi bir platformda da uygulayarak farklı bir yapay zeka modeliyle sonuçları karşılaştırın hazırladığınız belgelerdeki bölümleri dokümana ekleyin bu bot, kişisel danışmanlık sunarken 24 tercihlik listeler de oluşturur.
Bu şekilde yapay zeka sayesinde büyük veri kümeleri hızlıca analiz edilebilir ve daha doğru tahminler yapılabilir. Öğrenciler, istedikleri zaman yapay zeka destekli bir danışmana ulaşabilirler. İnsan faktörünün etkisi en aza indirgenerek daha objektif analizler yapılabilir.
Bu süreç, hem kişisel hem de hızlı bir YKS tercih danışmanlığı sunmanın etkili bir yoludur. Zamandan da tasarruf sağlar. Vaktinde tercihlerini vermeyen kişilerin yardımına yetişerek tercihlerini vermelerini sağlar. ChatGPT'nin güçlü veri analizi yetenekleri, Python gibi programlama dillerini kullanarak analitik çözümler üretmesi, tercih danışmanlığı sürecini hızlandırır ve daha akıllı hale getirir. Böylelikle maddi açıdan bir kayıpta yaşanmaz. Kimseyede tercihler için para verilmez. Bölümlerin iş imkanları ve atama oranları bilinir.
